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[ 55] Amazon.co.jp： インダストリアルデザインが面白い―第一人者が教える“モノに命を吹き込む”極意: 本: 栄久庵 憲司
[引用サイト] http://www.amazon.co.jp/a??a?3a?�a?1a??a?aa?¢a?≪a??a?¶a??a?3a??e?¢c??a??a�?c¬¬a，�aooe�?a??a??a??a??a�?a?¢a??a?≪a??a??a?1a??e??a?�a�?a\μa??-a??a1?aoμ-a?2a?，/dp/4309501885
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インダストリアルデザインが面白い―第一人者が教える“モノに命を吹き込む”極意 (単行本（ソフトカバー）)
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自動車、家電製品、日用グッズ…あまたある工業生産品の中で、人をひきつける人気製品と、見向きもされない製品では、どこがどう違うのか?モノ余りの現代に売れるデザインとは?あの卓上醤油瓶から秋田新幹線「こまち」まで数々の秀逸なデザインを手がけた著者が明かす、人気を集める製品の“かたち”の秘密とは。
あまたある工業製品の中で、人をひきつける人気製品と、見向きもされない製品ではどこがどう違うのか。モノ余りの時代に売れるデザインとは? 豊富な成功例を取り上げながら、その秘密に迫る。〈ソフトカバー〉
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インダストリアルデザインについては全く知らず、任天堂のH.Pの
開発スタッフのコメントの中でインダストリアルデザインのことを
語っていて少し興味があったので購入しました。無知な状態からでも
非常になじみ深い話ばかりでわかりやすく、楽しく読むことが出来ました。
何か電車の中で読めるいい本ないかな、とデザインにさほど興味を持って
いない方にも薦められる本だと思います。
栄久庵 憲司さんは我が国のインダストリアルデザイナーの草分けです。
代表作は未だに生産されているキッコーマンの醤油注しです。あまり目立つものではありませんが、日本人だったらどこかで必ず見たことがあると思います。きっと一度は使ったこともあると思います。いいデザインというのはこういうものなのかもしれません。
また我が国では珍しいインダストリアルデザイン専門のGKデザイン研究所の中心人物でもありました。あまり表には出てきませんが、ヤマハのバイクやJALのロゴマーク等知らないところでGKデザインに触れていると思います。この匿名性というのもインダストリアルデザインの本来あるべき姿なのかもしれません。
栄久庵さんの主張は作品とは違って、独特で奇抜ですらあります。仏教的な世界観で「モノ」について語る語り口はまるでお坊さんのようです。単なるインダストリアルデザイナーの本だと思って読み始めると面食らうかもしれません。もっとも、好き嫌いはあるかもしれませんが、一読の価値はあると思います。なんたって著者は、戦後、工業立国を目指す政府の肝いりでアメリカに視察に行き、我が国のグッドデザイン運動の一翼を担って来た人ですから。
そういえば栄久庵さんはお寺の息子さんでしたね。
日本独自のデザインへのこだわりが伺えて興味深い一冊であった。自画自賛とも思える具体的な事例も面白い。失敗談から得たものは、特に、共感するところが多い。著者のデザイン人生を綴ったものであり、この本から何らかの目新しい情報が得られたということはないが、デザインを志すもの、また、商品開発に従事するものは、商品がどういうコンセプトで作られたかという事例を知っておくことには意味があると思う。
ジャンル別 > ビジネス・経済・キャリア > マーケティング・セールス > 商業デザイン
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[ 56] 人工知能の第一人者J・マッカーシー氏に聞く--AI研究、半世紀の歴史を振り返る:インタビュー - CNET Japan
[引用サイト] http://japan.cnet.com/interview/ent/story/0,2000055958,20168687,00.htm
s.eVar1="インタビュー:情報システム:人工知能の第一人者J・マッカーシー氏に聞く--AI研究、半世紀の歴史を振り返る"
1956年、コンピュータ科学者のグループがダートマス大学に集まり、当時としては新しいトピックについて議論をかわした。そのトピックとは「人工知能」である。
ニューハンプシャー州ハノーバーで開催されたこのカンファレンスは、コンピュータで人間の認知能力をシミュレートする方法に関する、その後の議論の出発点となった。カンファレンスでは、「コンピュータは言語を使用できるか」「コンピュータは学習できるか」「創造的な思索と非創造的だが有効な思索を分ける要因はランダムさ（偶発性）なのか」といったさまざまな議論が行われた。
議論は、学習能力をはじめとする人間の知能が、原則として、コンピュータのプログラムでシミュレートできるくらい詳細に記述することができるというの大前提のもとで行われた。
この研究分野は「人工知能」と呼ばれているが、この名前は、実はMcCarthy氏がこのカンファレンスの直前に考え出したものだ。今月、ダートマス大学で開催された50回目の同カンファレンスで、現在スタンフォード大学名誉教授のMcCarthy氏に、初期のAI、50年間の研究成果、今後の課題について聞いた。
--「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉は、1956年のカンファレンスの直前に、あなたが考え出したものとされていますね。この言葉は既存のアイデアに名前を付けただけだったのですか。それとも、当時、構想中の何か新しいアイデアがあったのですか。
ロックフェラー財団からカンファレンスを開くための研究資金を得るために提案書を書く必要があったのですが、そのときに思いついたのが人工知能という呼び名だったのです。実をいうと、こういう名前にしたのは、資金提供者ではなくカンファレンスの参加者のことを考えていたからなのですが。Claude Shannonと私で『オートマトン研究（原題：Automata Studies）』という本を書いたのですが、カンファレンスに提出された論文の中で人工知能をテーマにしているものが少ないと感じたので、何のカンファレンスなのか明確に打ち出すためにインパクトのある名前を考えてみようと思ったのです。
--これまでを振り返ってみて、人工知能という名前は正しい選択だったと思いますか。分かりやすい自明の名前だと思いますが、この分野の研究を表現するもっとうまい言葉はあると思いますか。
「計算知能（Computational Intelligence）」という名前に変更したがっている人もいますね。しかし、1955年当時に、この名前を使うことはできなかっただろうと思います。というのは、コンピュータがAIを実現する主な道具になるという考え方は、当時はまだ、ごく一部でしか受け入れられていませんでしたから。ですから、計算知能という呼び名を受け入れる人も少数派だったでしょうね。
--当時、あなたは提案書の中で、コンピュータを使用して脳の高度な機能をシミュレートするというアイデアに関して、「大きな障害となっているのは、マシンの能力不足ではなく、人間の側がマシンの能力をフルに活かすプログラムを書けないことだ」と書いておられますね。これは、ハードウェアは揃っていたが、プログラミングのスキルがなかったとということですか。
スキルという問題ではなく、ハードウェアを活かすための基本的なアイデアがなかったということです。その点は今でも変わっていません。そのことは、コンピュータにチェスと囲碁を同じくらい学習をさせると、チェスはかなり巧くなるけれど、囲碁は全然巧くならないという事実によく現れています。囲碁では、局面、陣地を考慮しなければなりませんし、何より、囲碁の"手"を識別する必要があります。こうしたことは、コンピュータ上でどのように表現すればよいのか未だに分かっていないのです。
--1956年のカンファレンスの参加者たちは、あなたも含めてだと思いますが、コンピュータに何ができるかという点に関して楽観的だったようですね。つまり、1970年くらいまでには、チェスをするとか、クラシック音楽を作曲するとか、人の話を理解するとか、そうしたことくらいはコンピュータにもできるようになるだろうと思っていた。あれから50年経って、どのくらい進歩したのでしょうか。50年前の予想はあまりに楽観的過ぎたのでしょうか。
私の場合はそう、楽観的過ぎました。しかし、当時、かなり悲観的な考えの人たちもいたと記憶しています。
要するに、こういうことです。人間は自分の認識している障害しか考慮できない。昔より今のほうが認識している障害は多い。だから今のほうが悲観的な人が多くなってきたのでしょう。
--この50年間に学んだことで、人工知能の研究に役立った重大なことをいくつか挙げるとすると何ですか。
そうですね。1つは、（人工知能を実現するには）コンピュータに「非単調推論」を実行させる必要があるということを認識したことでしょうか。
いいですよ。例えば、あるステートメントPがあり、これが複数のステートメントの集合Aから推論可能であるとします。また、別のステートメントの集合Bがあり、BにはAに含まれるすべてのステートメントが含まれているとします。通常の論理的な推論では、ステートメントPはBからも推論可能です。なぜなら、同じ証明が成り立つからです。ところが、人間はそうならないような推論をするのです。たとえば、私が、「ああ、11時には家にいるけれど、君の電話には出られないよ」と言ったとします。最初の「11時には家にいる」という部分から、あなたは「家にいるなら電話に出ることができるはずだ」と結論づけるでしょう。しかし、その後の文を付け加えると、そういう結論を引き出すことができなくなる。つまり、「非単調推論」というのは、ある結論を引き出したとき、それが正しい結論に思えても、何か別の事実が追加されたために、その正しさが保証されなくなる、そういう推論を指します。非単調推論が定式化され始めたのは1980年か、もう少し前くらいからですが、今では非常に大きな研究分野になっています。
--この50年間の研究で達成した最も大きな成果は何だと思われますか。当初の目標の何割くらいが達成されましたか。
われわれはまだ、人間と同レベルの知能を実現していません。でも、自動車を128マイル運転できるまでになったことは大変な進歩だと思います（編集者注：2005年秋のDARPA Grand Challenge で優勝したスタンフォード大学のロボットカー"Stanley"は、モハーベ砂漠で131.6マイルの自動走行に成功した）。
コンテクストを考慮した常識と推論の定式化をさらに進歩させていきたいですね。これは私が長年に渡って取り組んできたテーマであり、私以外にも取り組んでいる人が何人かいます。この研究はDARPAも支援しているのですが、アイデアが不足していて人間の知能に到達するレベルには至っていません。
--AIの目標はマシンに人間の知能を持たせて人間に近づけることではなく、人間の知能に相当するものをマシンで実現することだと理解していますが、正しいでしょうか。つまり、人間を再発明することが目標ではなく、人間に似た考えをするけれど人間の思考に勝る何かを創ることを目指していると。
そうです。それが私の考え方です。もちろん、人間の知能をシミュレートすることに興味を持っている人もいます。この考え方はいろいろな面で最善とは言えないのですが、Allen NewellやHerbert Simonなどが、そのような考え方をしていましたね。
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〜囲碁バカ〜宇宙開発囲碁計画・ネット研究会・碁フリマ計画・ご絵かきなど | Tracked: 2007/03/28 20:15
なぜロボット囲碁は上達が遅いのかなんとなくなら掴める気がする。それは私の信念であるにすぎないけれどその信念を曲げず囲碁の研究をこれからも発展させたいと思います
元東京大教授の渕一博さん死去 人工知能、第５世代コンピュータ、ICOT…。最近John McCarthyのインタビュー記事を目にして、おお、まだ活躍してるんだなぁとか思った矢先のニュース。 ただそういった時代の研究者のアウトプットは脈々と新しい世代へ受…
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[ 57] XML第一人者がサンに参加:ニュース - CNET Japan
[引用サイト] http://japan.cnet.com/news/media/story/0,2000056023,20064910,00.htm
XML第一人者のTim Brayが、Sun Microsystemsのソフトウェア部門に参加し、XMLベースのシンジケーション技術や先進の検索技術の研究に取り組むという。
Sunのソフトウェア部門のテクニカルディレクターとして迎えられたBrayは、RSS（Really Simple Syndication）フォーマットに基づくブログ用ソフトウェアやコンテンツシンジケーション機能をSunのソフトウェア製品に取り入れたいと語った。
「Sunには、ブログやシンジケーション分野全体にとても興味を持っている重要人物が何人かいる。またRSS、XMLや先進の検索技術の接点を中心とする次世代テクノロジーに対するビジョンがある」と、Brayはコメントした。
XML共同開発者の1人であるBrayは、求職活動の最中に、今後直属の上司となるSunのソフトウェア部門技術最高責任者（CTO）のJohn Fowlerと出会い、新しい仕事を得たという。Brayは米国時間15日から新しいポジションで仕事を始めた。
Brayは、どのSun製品に対しても直接的な責任は負わないが、検索分野やシンジケーション分野における自らの研究成果の恩恵を受けるのは、おそらくJava Desktop Systemになるだろうと述べた。Java Desktop Systemは、LinuxやOpenOffice.orgを含むSunのデスクトップ向けオープンソースソフトウェアだ。
「Sunのなかには、ブログやシンジケーションに関して、Java Desktop Systemが一流であるべきだが、実際にはそうなっていないという感覚がある」とBrayは述べた。
シンジケーションフォーマットに関する議論に活発に参加してきたBrayは、一般的にRSSフォーマットの権威者とみなされているDave Winerが推すRSSを、いずれかのインターネット標準化団体の管轄下に置くべきだという提案について、次のようにコメントした。「RSSが何らかのプロセスを通じて正式に承認されることは、みんなのためになるし、誰も損をしないはずだ」（Bray）
RSSの支援者たちは「Atom」という競合するフォーマットの進展を注意深く見守っている。IBMエンジニアのSam Rubyが開発の先頭に立ち、Googleが所有するBloggerから後押しを受ける同フォーマットは、現在IETF（Internet Engineering Task Force）で標準化の手続きが進められている。
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